Guadalajara adopta la inteligencia artificial para combatir inundaciones
En un esfuerzo por mitigar los riesgos asociados a las inundaciones en el Área Metropolitana de Guadalajara (AMG), la comunidad científica y tecnológica está uniendo fuerzas. Liderados por la científica de datos Patricia Muñoz López, un innovador proyecto está integrando datos históricos con información en tiempo real proveniente de redes sociales para crear un mapa interactivo de zonas de riesgo. Este mapa tiene el potencial de ser incorporado en plataformas oficiales como el Sistema Intermunicipal de los Servicios de Agua Potable y Alcantarillado (SIAPA) y Protección Civil, según reporta Sonia G. Gamiño de Grupo Milenio.
Identificando los puntos críticos con IA
El proyecto, denominado «Distribución espacial de los sitios de inundación del Área Metropolitana de Guadalajara», está empleando técnicas avanzadas de inteligencia artificial para analizar la información que los ciudadanos comparten en línea. «Del texto publicado en redes sociales se pueden extraer ubicaciones y cartografiarlas. De esta manera, la información que comparten usuarias y usuarios en tiempo real se integra al mapa de riesgos», explica Muñoz. Este enfoque permite una identificación más precisa y actualizada de los puntos críticos, complementando los datos oficiales existentes.
La iniciativa surge de la necesidad de complementar la información oficial con la experiencia ciudadana. Muñoz comenta que su propia experiencia viviendo cerca de López Mateos y Patria, una zona propensa a inundaciones, la motivó a buscar una solución más integral. Al combinar datos del Instituto de Planeación y Gestión del Desarrollo del Área Metropolitana de Guadalajara (Imeplan) con reportes de redes sociales, el proyecto está construyendo una imagen más completa y dinámica del riesgo de inundaciones en la ciudad.
Puntos críticos y colonias en riesgo
Hasta el momento, el proyecto ha identificado 114 puntos de inundación históricos en el AMG. Algunos de los cruces más problemáticos incluyen:
- López Mateos con Lapislázuli y Tizoc
- Mariano Otero con Obsidiana
- Topacio con Avenida de las Rosas
- Lázaro Cárdenas con Gobernador Curiel
- González Gallo con Calzada del Ejército
- Avenida Patria entre Américas y Ávila Camacho
Además, el análisis ha revelado que ciertas colonias son particularmente vulnerables a las inundaciones:
- Guadalajara: San Carlos, Zona Industrial, Moderna, Centro Histórico y Jardines del Bosque
- Zapopan: Santa Ana Tepetitlán, Ciudad del Sol, La Calma, Las Águilas, Arboledas, Paseos del Sol y Miramar
- Tonalá: Santa Paula y Santa Rosa
- Tlajomulco: San José del 15, Santa Cruz del Valle y Hacienda Santa Fe
- Tlaquepaque: Toluquilla
Un llamado a la acción y la prevención
Muñoz enfatiza que las inundaciones no son solo una cuestión de daños materiales; representan un riesgo real para la vida de las personas. «Mucha gente ha tenido que abandonar sus vehículos en las calles, pero lo más preocupante es que algunas han quedado atrapadas en pasos a desnivel. Es un problema grave, que incluso ha cobrado vidas, y es urgente tomar medidas», advierte la académica.
La iniciativa de Muñoz y su equipo no solo busca identificar las zonas de riesgo, sino también proporcionar herramientas para una mejor gestión y prevención de inundaciones. Al integrar la información del proyecto en plataformas oficiales, las autoridades podrán tomar decisiones más informadas y responder de manera más efectiva ante situaciones de emergencia. El uso de la IA se presenta como una alternativa a la toma de datos tradicional sobre el tema, «Todo el tiempo, por donde yo vivo, que es López Mateos y Patria, suele inundarse. Me preguntaba dónde podía encontrar información sobre estos puntos de riesgo, así que busqué datos oficiales y complementé con información histórica y publicaciones en redes sociales», explica la investigadora Patricia Muñoz López.
Próximos pasos y el futuro de la prevención
En las próximas etapas del proyecto, el equipo planea actualizar continuamente el mapa con información del temporal de lluvias actual, mejorando aún más la precisión de los puntos de riesgo. Esta actualización constante permitirá a las autoridades y a los ciudadanos estar mejor preparados para enfrentar las inundaciones y reducir su impacto.
La iniciativa en Guadalajara representa un ejemplo de cómo la tecnología y la colaboración ciudadana pueden unirse para abordar desafíos urbanos complejos. Al aprovechar el poder de la inteligencia artificial y la información en tiempo real, la ciudad está dando un paso importante hacia la construcción de un futuro más seguro y resiliente frente a las inundaciones. Como bien destaca Muñoz, el objetivo final es salvar vidas y minimizar los daños causados por estos eventos climáticos extremos, Sonia G. Gamiño (Grupo Milenio, 2024).
Referencias:
- Gamiño, S. G. (2024). Buscan reducir accidentes por inundaciones en Guadalajara con inteligencia artificial. Grupo Milenio. Recuperado de https://www.milenio.com/politica/comunidad/investigacion-iteso-busca-detectar-zonas-inundacion-amg
