Ingeniera del IPN diseña plataforma para mejorar el servicio de Metrobús
La ingeniera politécnica Laura Alma Díaz Torres ha desarrollado una innovadora plataforma basada en Inteligencia Artificial (IA) que tiene como objetivo mejorar significativamente el servicio del Metrobús de la Ciudad de México.
Metodología vanguardista
La metodología empleada por Díaz Torres, denominada "Metodología de Estimación de Flota de Reserva con Máquinas de Markov", utiliza IA, algoritmos matemáticos y modelos probabilísticos para predecir y calcular la tasa de fallas de las unidades del Metrobús. Esta metodología es similar a la utilizada en los sistemas de transporte aéreo, donde se prioriza la prevención de fallas antes de que ocurran.
Datos esenciales
La plataforma incorpora información sobre mantenimientos preventivos y correctivos, así como datos de unidades con fallas recurrentes. A través de un análisis exhaustivo de estos datos, el sistema identifica patrones que permiten anticipar posibles fallas.
Beneficios tangibles
Gracias a esta plataforma, es posible determinar cuántas unidades de reserva se necesitan para garantizar un servicio ininterrumpido, eficiente y seguro. La IA juega un papel crucial al predecir fallas y prepararse para diferentes escenarios, minimizando retrasos y brindando una experiencia de transporte más confiable.
Reconocimiento internacional
La metodología de Díaz Torres ha recibido elogios de académicos y especialistas en el Congreso World 4 S (World Conference on Smart Trends in Systems, Security & Sustainability) celebrado en el Reino Unido. Su trabajo será publicado en la prestigiosa revista Springer Nature en 2025.
Impacto en la ciudad
El Grupo CISA, operador de las 24 empresas que administran 2 mil unidades de transporte, incluidas cinco que brindan servicio al Metrobús, ha implementado esta plataforma. Los resultados han sido notables, con una confiabilidad del 98,7% en las unidades de transporte. Esto significa que solo un 1,3% de las unidades tienen riesgo de presentar fallas, lo que permite enfocar los esfuerzos de mantenimiento preventivo en ese pequeño porcentaje.
Esta iniciativa de la ingeniera Díaz Torres representa un avance significativo en el transporte público de la Ciudad de México. Su plataforma basada en IA optimiza los recursos, mejora la confiabilidad y ofrece una experiencia de viaje más cómoda y segura para los usuarios del Metrobús.