La inteligencia artificial ayuda a las empresas a evitar costosos paros de producción
Las empresas están recurriendo a la inteligencia artificial (IA) para detectar fallas en las plantas industriales con el fin de evitar las costosas paradas de mantenimiento, según un informe de Milenio. Esta tendencia ha sido impulsada por el nearshoring, que ha llevado a un aumento de la demanda de servicios de monitoreo industrial.
Sensores y monitoreo en tiempo real
La IA permite a las empresas monitorear sus equipos en tiempo real, identificando patrones de funcionamiento y anticipando fallas. Esto se logra mediante el uso de sensores que recopilan datos 24/7, lo que permite a los sistemas de IA detectar anomalías y alertar a los operadores sobre problemas potenciales.
Beneficios económicos
Los beneficios económicos de utilizar la IA para el mantenimiento predictivo son significativos. Las empresas pueden evitar costos imprevistos y paros innecesarios, lo que lleva a una mayor rentabilidad. Se estima que las pérdidas por paros de mantenimiento pueden superar los 35.000 dólares.
Nearshoring y digitalización
El nearshoring, que implica el traslado de operaciones a países cercanos, ha impulsado la demanda de soluciones de mantenimiento predictivo. Las empresas de México, en particular en las zonas norte y noreste, están adoptando la IA para mejorar la eficiencia de sus operaciones.
Declaraciones de expertos
“Tecnologías como la inteligencia artificial se vuelven esenciales para garantizar operaciones ininterrumpidas. Tener el poder de monitorear equipos en tiempo real y anticipar fallas genera un impacto significativo en la rentabilidad, al evitar costos imprevistos y paros innecesarios.”
“De cara a 2025, la combinación de nearshoring y digitalización se convierte en una estrategia clave para mantener la competitividad.”
En conclusión, la IA está transformando el mantenimiento industrial, permitiendo a las empresas evitar costosos paros de producción y mejorar la rentabilidad. El nearshoring y la digitalización están impulsando la adopción de soluciones de mantenimiento predictivo, lo que lleva a operaciones más eficientes y competitivas.