Deepfakes: La nueva amenaza para tu cuenta bancaria y cómo protegerte
La tecnología avanza a pasos agigantados, pero con ella, también lo hacen las amenazas cibernéticas. Los deepfakes, videos e imágenes manipuladas con inteligencia artificial que parecen hiperrealistas, están dejando de ser una simple curiosidad para convertirse en una herramienta peligrosa en manos de estafadores. Según un análisis reciente de Appdome, empresa especializada en ciberseguridad móvil, América Latina se está convirtiendo en un foco rojo para el fraude con deepfakes, con casos alarmantes ya registrados en Brasil y China.
¿Cómo funcionan estas estafas? Imagina que un delincuente utiliza una foto o video tuyo que encontraste en línea, lo procesa con una herramienta de IA para crear una réplica falsa de tu rostro y voz, y luego lo utiliza para acceder a tu cuenta bancaria, burlando la autenticación biométrica. Suena a ciencia ficción, pero es una realidad que está costando millones a personas y empresas.
El auge de los deepfakes en Latinoamérica
La creciente demanda de herramientas de IA en Latinoamérica está facilitando el trabajo de los delincuentes. Tom Tovar, CEO y cofundador de Appdome, advierte que estamos a punto de presenciar un impacto económico masivo a causa de estas estafas. «Inicialmente, los deepfakes se convirtieron en una preocupación pública debido a su papel en la falsificación de campañas publicitarias, por ejemplo. Ahora, nos enfrentamos a un problema mucho mayor: el robo de millones de dólares a particulares y empresas. En poco tiempo, seremos testigos de un impacto económico masivo», afirma Tovar (ámbito.com, s.f.).
En Brasil, un grupo criminal logró infiltrarse en cuentas bancarias y desviar 110 millones de reales utilizando deepfakes. En China, un ejecutivo fue engañado mediante una videollamada deepfake para realizar transferencias por más de 20 millones de dólares. Estos incidentes demuestran la sofisticación y el potencial dañino de esta tecnología.
¿Cómo protegerte de los deepfakes?
Afortunadamente, la industria de la ciberseguridad está respondiendo a esta amenaza con nuevas herramientas y soluciones. Estas defensas buscan detectar y bloquear los intentos de fraude basados en deepfakes, protegiendo tanto a usuarios como a empresas.
- Detección de elusión de Face ID: Estas soluciones identifican cuando los delincuentes intentan utilizar imágenes o videos manipulados para engañar a los sistemas de reconocimiento facial.
- Identificación de aplicaciones deepfake: Se detectan las aplicaciones diseñadas para crear deepfakes o intercambiar rostros que intentan eludir los mecanismos de verificación.
- Bloqueo de cámaras virtuales y videos pregrabados: Se impide el uso de imágenes de cámaras virtuales o videos pregrabados durante los procesos de autenticación.
- Reconocimiento de clonación de voz: Se protegen los sistemas que utilizan la tecnología «mi voz es mi contraseña» mediante la detección de intentos de clonación de voz.
Sistemas avanzados de detección de la vitalidad
Una de las características más destacadas de estas nuevas herramientas es el sistema avanzado de detección de la vitalidad. A diferencia de las indicaciones tradicionales como parpadear o girar la cabeza, este sistema analiza la textura de la piel, los reflejos de los ojos, las condiciones de iluminación y la profundidad facial para verificar que la persona que está frente a la cámara es real. Según Tovar, «No podemos evitar que se creen deepfakes, pero sí podemos bloquear su uso dentro de las aplicaciones móviles» (ámbito.com, s.f.).
El papel de las empresas tecnológicas
Las empresas tecnológicas tienen un papel fundamental en la protección de los usuarios contra los deepfakes. Tom Tovar (ámbito.com, s.f.) enfatiza que «Como parte de su compromiso con la ciberseguridad, las empresas tecnológicas deben proteger a los usuarios de este tipo de estafas». Esto implica invertir en el desarrollo e implementación de soluciones de seguridad robustas y educar a los usuarios sobre los riesgos asociados con los deepfakes.
Las soluciones de seguridad no solo bloquean el fraude en tiempo real, sino que también proporcionan informes detallados sobre los ataques detectados. Esta información permite a las empresas mejorar sus estrategias de seguridad y personalizar las respuestas a los usuarios cuando se identifican intentos de fraude.
Además de proteger a bancos y empresas de tecnología financiera, estas herramientas mejoran la seguridad en aplicaciones de compras, redes sociales, servicios de mensajería y plataformas de autenticación basadas en el reconocimiento facial o de voz. En resumen, se están convirtiendo en un aliado clave para garantizar una experiencia segura a millones de usuarios en todo el mundo.
Conclusión
Los deepfakes representan una amenaza creciente para la seguridad financiera y la privacidad de las personas y empresas. A medida que esta tecnología evoluciona, es crucial que los usuarios tomen medidas para protegerse y que las empresas tecnológicas inviertan en soluciones de seguridad innovadoras. La batalla contra el fraude con deepfakes está en marcha, y la colaboración entre la industria, los usuarios y las autoridades es fundamental para garantizar un futuro digital más seguro.
