Helix: el nuevo modelo de aprendizaje que revoluciona la ayuda en el hogar
Helix es un innovador modelo de Inteligencia Artificial (IA) desarrollado por la empresa de robótica Figure, que está transformando la integración de robots en los hogares.

Adaptándose al entorno de forma eficiente
A diferencia de los modelos anteriores, Helix no requiere ajustes ni entrenamientos extensos para realizar tareas específicas. Esta característica lo hace ideal para ayudar en tareas del hogar, ya que puede adaptarse y aprender de manera más eficiente a medida que interactúa con su entorno.

Visión y acción para una interacción natural
Helix utiliza un enfoque de visión y acción, lo que permite al robot interactuar con naturalidad y fluidez. Esta capacidad le facilita reconocer y manipular objetos, haciéndolo más útil para ayudar en las tareas diarias.

Financiamiento y valoración acelerados
La empresa Figure ha estado en negociaciones para una nueva ronda de financiación por parte de OpenAI, estimada en 1.500 millones de dólares. Esta inversión impulsaría la valoración de Figure a 39.500 millones de dólares.
Impulsando la introducción de robots humanoides
El avance de Helix ha acelerado los planes de Figure para introducir robots humanoides en entornos domésticos y comerciales. Además, la empresa ha destacado que los robots ahora pueden recoger "cualquier objeto pequeño del hogar" gracias a este nuevo modelo.
"Helix representa un paso adelante en la integración de robots en los hogares. Su capacidad para aprender y adaptarse los hace ideales para ayudar en las tareas del hogar, mejorando la comodidad y la eficiencia para las personas". - Portavoz de Figure
Beneficios de Helix para los hogares
- Asistencia en tareas del hogar: Los robots pueden ayudar en tareas como limpiar, ordenar, preparar comidas y otras actividades diarias.
- Interacción natural: La capacidad de visión y acción permite a los robots interactuar de manera más fluida y natural con los humanos y su entorno.
- Aprendizaje y adaptación continuos: Helix permite que los robots aprendan y se adapten continuamente, mejorando su rendimiento con el tiempo.