Las y los especialistas del Tecnológico de Monterrey (TEC) están analizando el futuro de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación como parte de la IFE Conference 2025 que se llevó a cabo en el Campus Monterrey.
Inteligencia Artificial: el futuro de la educación
Michael J. L. Fung, director ejecutivo del Instituto para el Futuro de la Educación, señala que el futuro de la IA en la educación debe contemplar diversos aspectos:
- Diseñar enfoques pedagógicos, neurocognitivos y tecnológicos que conduzcan a un aprendizaje efectivo.
- Crear modos de aprendizaje flexibles y convenientes con múltiples rutas de progresión.
- Brindar oportunidades de educación de calidad a todos, incluidas las comunidades marginadas.
- Anticipar y responder a las necesidades cambiantes y dinámicas de las industrias y la sociedad.
Fung enfatiza: "Al pensar en el futuro de la educación, estos son los cuatro temas que creemos son importantes. La IA será un habilitador al tratar de trabajar hacia un futuro de la educación que sea adecuado para su propósito, adaptable, flexible a las necesidades de distintas personas, inclusivo, que ayude a ecualizar el acceso al contenido y capacidad, y que sea relevante anticipando y respondiendo a los requerimientos cambiantes".
El rol de los docentes en la educación con IA
Paulo Blikstein, director de Research Lab - Institute for the Future of Education, considera que los docentes deben realizar una ingeniería en el aula y, a partir de ahí, ver si las clases y enseñanzas son efectivas.
"Los docentes tienen que diagnosticar a los alumnos en tiempo real, saber si están aprendiendo o no, tienen que hacer ingeniería social del aula, tiene que poder manejar el trabajo en equipo, tiene que cambiar en tiempo real sus estrategias si se dan cuenta que no está funcionando".
Blikstein señala que la docencia implica mucho más que explicar y que la tecnología debe apoyar este complejo proceso, no reemplazarlo.
Implicaciones de la IA en la educación
La integración de la IA en la educación tiene múltiples implicaciones, entre ellas:
- Personalización del aprendizaje: La IA puede ayudar a adaptar los materiales y actividades de aprendizaje a las necesidades individuales de cada estudiante.
- Automatización de tareas: La IA puede automatizar tareas repetitivas, como la calificación y la retroalimentación, liberando tiempo para que los docentes se centren en interacciones más significativas con los estudiantes.
- Nuevas oportunidades de aprendizaje: La IA puede proporcionar nuevas formas de aprender, como simulaciones y experiencias de realidad virtual que no serían posibles sin la tecnología.
A medida que la IA continúa evolucionando, su impacto en la educación seguirá creciendo. Es crucial que las y los educadores se mantengan al tanto de los últimos avances y exploren nuevas formas de utilizarla para mejorar el aprendizaje de sus estudiantes.