Carmen Martínez, experimenta con la IA para crear coches de hidrógeno más baratos

Carmen Martínez, una doctoranda de 26 años, está trabajando en un sistema de inteligencia artificial que podría revolucionar la tecnología de los coches de hidrógeno. Su objetivo es encontrar un catalizador más barato y eficiente que el platino, que actualmente es el único catalizador disponible para los coches de hidrógeno.

Un viaje al futuro

Martínez comenzó su proyecto con una apuesta audaz: una diapositiva que mostraba la portada de The New York Times con el titular 'La Comunidad de Madrid gana el Premio Nobel por un coche de hidrógeno que cuesta 500 euros'. La científica explicó que, aunque este premio no es real todavía, espera que su investigación pueda conducir a un futuro en el que los coches de hidrógeno sean asequibles y ecológicos.

El problema del platino

Los coches de hidrógeno funcionan dividiendo el agua en hidrógeno y oxígeno. El hidrógeno se utiliza entonces como combustible, mientras que el oxígeno se libera a la atmósfera. El problema es que el único catalizador que puede dividir el agua de forma eficiente es el platino, un metal raro y caro.

Una solución basada en la IA

Martínez está utilizando la inteligencia artificial para predecir qué otros metales o aleaciones podrían ser tan eficientes como el platino para dividir el agua. Su método es mucho más rápido y económico que los métodos tradicionales de investigación en laboratorio.

La importancia de la divulgación científica

Además de su investigación, Martínez también es una firme defensora de la divulgación científica. Cree que los investigadores tienen la obligación de compartir sus descubrimientos con el público, para que la gente pueda comprender los beneficios de la ciencia y tomar decisiones informadas sobre el futuro.

El trabajo de Martínez ha sido reconocido con un premio en el concurso 'Tesis en 3 minutos', que premia a los doctorandos que son capaces de explicar sus investigaciones de forma clara y concisa a un público no especializado.